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Rafael Izbicki

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Um pouco sobre mim

Professor do Departamento de Estatística da UFSCar. 
PhD em Estatística pela Carnegie Mellon University, e Bacharel e Mestre em Estatística pela Universidade de São Paulo. 

Tem experiência de pesquisa e aplicações de Machine Learning (aprendizado de máquina), Bioestatística, Astroestatística, Fundamentos da Estatística, Inferência Bayesiana, Inferência Não Paramétrica e Inferência em Dados com Alta Dimensionalidade.

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Meus livros na UICLAP

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Aprendizado de Máquina

Aplicações de modelos de aprendizado de máquina têm se tornado cada vez mais frequentes no nosso cotidiano. Este livro visa introduzir conceitos fundamentais dessa área a partir de uma perspectiva estatística. Nele são abordados aspectos de aprendizado supervisionado e não supervisionado. O livro conta, ainda, com scripts para aplicações das técnicas apresentadas. (ATENÇÃO: versão colorida. A ver

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Aprendizado de Máquina (versão P&B)

Aplicações de modelos de aprendizado de máquina têm se tornado cada vez mais frequentes no nosso cotidiano. Este livro visa introduzir conceitos fundamentais dessa área a partir de uma perspectiva estatística. Nele são abordados aspectos de aprendizado supervisionado e não supervisionado. O livro conta, ainda, com scripts para aplicações das técnicas apresentadas. (Versão Preto e Branco) (ATENÇÃ

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